До 14 марта продлен срок подачи статей в сборник трудов «Agriculture Digitalization and Organic Production»
28.02.2025
Материалы войдут в серию книг Smart Innovation, Systems and Technologies издательства Springer юбилейной V Международной конференции по цифровизации сельского хозяйства и органическому производству (ADOP 2025), которая пройдет с 03 по 06 июня 2025 г. на базе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Алтайский государственный аграрный университет», участника Союза органического земледелия (Алтайский ГАУ, пр-т Красноармейский, 98, Барнаул, Россия).
Статьи принимаются на английском языке.

Труды ADOP 2021 – 2024 проиндексированы в Scopus и размещены на сайте издательства Springer:
- https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-3349-2
- https://link.springer.com/book/9789811977794
- https://link.springer.com/conference/adop
Подать статью в англоязычный сборник трудов конференции по шаблону Springer необходимо через систему онлайн-подачи
На конференции будут представлены регулярные секции:
- Органическое сельское хозяйство
- Правовые аспекты органического производства
- Рациональные природопользование и экология в сельскохозяйственном производстве
- Робототехника в сельском хозяйстве
- Цифровые технологии и автоматизация в животноводстве
- Цифровые технологии и автоматизация в аквакультуре
- Цифровые технологии и развитие сельского хозяйства
- Цифровые технологии, производство и рынки органических продуктов
А также специальные секции:
- Биологизация производства картофеля
- Цифровизация и роботизация производства картофеля
- Цифровизация и роботизация плодово-ягодных питомников и садов
- Биологизация производства продукции животноводства
С подробной информацией можно ознакомиться на официальном сайте конференции
С уважением,
Сопредседатель конференции
д.т.н., профессор РАН Андрей Ронжин
0
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ










ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НОВОСТИ СОЮЗА
Новости, полезные статьи, анонсы мероприятий
*Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных